runparallel.ru

Главная страница

ic1 ic2 ic4 ic3 ic5 ic7 ic6

Услуги

Аутсорсинг разработки сложного кода для повышения эффективности ваших продуктов.

Разработка специализированных сервисов

Численные расчеты, обработка изображений, облачные сервисы ретрансляции и обработки данных

Перенос кода на многоядерные процессоры, GPGPU, Intel Phi

Портирование кода, распараллеливание решений, улучшение производительности

Инструмент «RunParallel» - Автоматическое распараллеливание кода

Оптимизация и распараллеливание кода "на лету" во время Just-In-Time исполнения

О компании

Наша компания сфокусирована на исследованиях и разработках в области вычислительноемких алгоритмов, низкоуровневых системных высокоэффективных сервисов, решениях для высокопроизводительных вычислений.

Основа компании – специалисты в области системного программирования, параллельного программирования, разработки трансляторов и высоконагруженных сервисов.

Используемые технологии:

Pure C, С++ – для построения действительно эффективных и специализированных под вашу задачу решений:
- низкоуровневое системное программирование, устранение узких мест;
- распараллеливание вычислений для повышения быстродействия программ и отказоустойчивости сервисов.
Python, Java EE – для построения эффективных, масштабируемых, отказоустойчивых web-сервисов.

Аппаратные платформы, которые вы сможете использовать сотрудничая с нами:

NVIDIA CUDA GPU (CUDA C, OpenCL C);
AMD GPU (OpenCL C);
Intel Xeon PHI (Offload Acceleration, Native Code);
x86_64 CPU (Posix Threads, OpenMP, Intel TBB);
Гетерогенные кластеры NUMA/SMP-серверов, включающих универсальные многоядерные процессоры и ускорители (OpenMPI, MPICH2, GPGPU).

Команда

Артем Лебедев

Руководитель

Параллельное программирование

Илья Кузнецов

Разработчик

Оптимизации

Александр Петров

Менеджер

Продажи

Избранные публикации

Lebedev A. Automatic parallelization on GPU on .NET platform. // Second International Conference «Cluster Computing» CC 2013: Collection of scientific papers. — Lviv Polytechnic National University, 2013. — p. 113 — 117.
Lebedev A., Khachumov V. Offload acceleration of scientific calculations within .NET assemblies. // Third International Conference on High Performance Computing (HPC-UA 2013): Collection of scientific papers. — National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute», 2013. — p. 233 — 238. (PDF)
Pavlov M, Petrov A. Software architecture for scalable computing systems with automatic granularity selection of executable code Open Innovations Association (FRUCT), 2015 17TH Conference of, 20-24 April 2015, pp 151 – 156 DOI: 10.1109/FRUCT.2015.7117986 (PDF)
A. Lebedev Dynamic Parallelization of Computational Code as a Phase of Just-in-Time Compilation (poster) (PDF)
Petrov A., Lebedev A. BiomedConnect - Cloud platform for collection and analysis of biomedical data (PDF)
Mikhail Shubin, Artem Lebedev, Outi Lyytikainen, Kari Auranen Revealing the True Incidence of Pandemic A(H1N1)pdm09 Influenza in Finland during the First Two Seasons — An Analysis Based on a Dynamic Transmission Model, PLOS Computational Biology, March 24, 2016 (PDF)

Контакты

И мы свяжемся с вами как можно скорее.

Адрес

50, Карякинская ул., Рыбинск Ярославская обл., Россия

Обратная связь

E-mail: support [at] runparallel.ru Phone: +7-980-740-0901